本次陳院士與我公司的合作,將會在提升方快產品基礎領域研發能力上更上一層樓,直接對接世界尖端科技成果,對于現有產品能快速完成測試驗證,從而增強我們方快鍋爐產品的科技附加值,具備更強的市場競爭力。
本次陳院士與我公司的合作,將會在提升方快產品基礎領域研發能力上更上一層樓,直接對接世界尖端科技成果,對于現有產品能快速完成測試驗證,從而增強我們方快鍋爐產品的科技附加值,具備更強的市場競爭力。
測試方案:對系統的兩種工況進行了測試,工況1是不開啟煙氣余熱回收系統,工況2是開啟煙氣余熱回收系統。基于兩組測試結果定量分析余熱回收裝置效果。在余熱回收煙氣系統中設采樣孔,采樣孔有效內直徑為100mm,開孔位置如圖1中的A、B、C三點所示,A點位于鍋爐的排煙口處,B點位于吸收式熱泵的排煙口處,C點位于煙囪總出口處。A、B點的數據用于日常分析和校核,本文主要分析C點的數據4.2測試數據分析系統工況1:余熱回收系統關閉,僅山東環保燃氣鍋爐價格運行。該工況下,燃料消耗量為1572m3/h,總供熱量為14.0MW。系統工況2:余熱回收系統開啟,燃氣鍋爐與吸收式熱泵同時運行。該工況下,燃氣鍋爐燃料消耗量為1572m3/h,吸收式熱泵燃料消耗量為358.5m3/h,系統總供熱量為19.01MW,其中鍋爐供熱量為14MW,余熱回收系統供熱量為01MW(其中含1.9MW煙氣余熱)。工況2與工況1相比,系統供單位熱量(1MW·h)的燃料消耗量由112.3m3天然氣降低到101.6m3,供熱節能率,為9.5%。供熱節能率等于工況2燃氣耗量與工況1燃氣耗量之差與工況1燃氣耗量之比。表1中,兩個工況下的煙氣采樣分析結果是以煙囪總出口處(C點)的數據進行對比分析。表1中*為折算值,是將工況1的NOx排放速率折算到與工況2供應相同的供熱量條件下的NOx排放速率。表1中排放因子定義為每1m3天然氣燃燒后排放的NOx的質量。可以看出,同樣消耗1m3天然氣,工況2比工況1排放因子減少了73%。
鍋爐溫度控制系統具有非線性、參數時變性、大慣性、遲滯性等特點,采用機理建模很難完成,因此,采用系統辨識工具箱確定鍋爐溫度控制系統的數學模型.由于常規的PID控制又難以取得較好的控制效果,該文提出了模糊PID控制算法,同時,在此基礎上建立了Matlab的Simulink仿真框圖,設計了模糊PID控制器.最后通過常規PID與模糊PID控制算法仿真對比分析,得出模糊PID控制系統響應速度快、超調小、穩定性好,可達到更好的控制效果。
(5)按固體物料循環方式分類 采用外循環的循環流化床鍋爐;采用內循環的循環流化床鍋爐(使物料在爐膛內循環)。
本次陳院士與我公司的合作,將會在提升方快產品基礎領域研發能力上更上一層樓,直接對接世界尖端科技成果,對于現有產品能快速完成測試驗證,從而增強我們方快鍋爐產品的科技附加值,具備更強的市場競爭力。測試方案:對系統的兩種工況進行了測試,工況1是不開啟煙氣余熱回收系統,工況2是開啟煙氣余熱回收系統。鍋爐溫度控制系統具有非線性、參數時變性、大慣性、遲滯性等特點,采用機理建模很難完成,因此,采用系統辨識工具箱確定鍋爐溫度控制系統的數學模型.由于常規的PID控制又難以取得較好的控制效果,該文提出了模糊PID控制算法,同時,在此基礎上建立了Matlab的Simulink仿真框圖,設計了模糊PID控制器.最后通過常規PID與模糊PID控制算法仿真對比分析,得出模糊PID控制系統響應速度快、超調小、穩定性好,可達到更好的控制效果。(5)按固體物料循環方式分類 采用外循環的循環流化床鍋爐;采用內循環的循環流化床鍋爐(使物料在爐膛內循環)。
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