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(4)除混合煙道共用煙囪外,應(yīng)在煙囪安裝大氣污染物連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)。
提出一種基于改進的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,將其與超限學(xué)習(xí)機(ELM)相結(jié)合,以某1000MW超超臨界機組鍋爐價格燃燒系統(tǒng)為研究對象,建立了NOx排放模型,采用現(xiàn)場樣本數(shù)據(jù)測試所建模型的預(yù)測能力,并將該模型的預(yù)測結(jié)果與基本超限學(xué)習(xí)機以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)優(yōu)化的超限學(xué)習(xí)機模型的預(yù)測結(jié)果進行了對比.結(jié)果表明:DEQPSO算法具有更好的參數(shù)優(yōu)化性能,DEQPSO-ELM模型具有較強的泛化能力和良好的預(yù)測精度,為電站鍋爐NOx排放質(zhì)量濃度預(yù)測提供了一種有效方法。
隨著熱泵性能的提升,余熱回收系統(tǒng)的投資回報年限也會隨之得到縮減。因此,提高熱泵系統(tǒng)性能尤其是提高熱泵在高溫條件下的性能,研究高溫條件下能夠穩(wěn)定良好運行的熱泵工質(zhì)及系統(tǒng)形式,對熱泵型煙氣冷凝余熱回收方式的應(yīng)用推廣尤為重要。
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